数学刷题小程序 — 概览与定位

2025/11/05 15:15:39

目标用户:小学生、初高中生、家长、数学教师与培训机构。
核心价值:“高频练习 + 智能批改 + 错题持续复习”,通过个性化题目推送与逐步解题反馈提升解题能力与解题思路培养。
使用场景:课后练习、专项突破、考试模拟、课堂作业布置、家长查分与教师布卷。


核心功能模块

1)用户端(小程序)

  • 注册/登录(微信授权、手机号、家长/学生身份选择)。

  • 学段/年级/章节选择(按教材版本标签:人教/北师大等)。

  • 练习模式:

    • 专项训练(知识点、题型、难度筛选)

    • 智能组卷(按能力画像自动组卷)

    • 计时模拟/真题模考

    • 闯关模式(逐题奖励与升级)

  • 题目展现:

    • 支持公式渲染(KaTeX/MathJax)与图形插图;

    • 支持图片题上传(拍照做题);

    • 手写答题板(Canvas)+ 手写识别(公式识别 / OCR);

  • 批改与解析:

    • 客观题自动判分;

    • 主观题(解答题)提供结构化评分(步骤识别 + 关键点匹配)与 AI 辅助评分,允许教师人工复核;

    • 提供逐步详解与“解题思路”版本(简洁版 / 详细版)。

  • 错题本:

    • 自动收录错题,按知识点/错因/时间分类;

    • 支持一键再练与定时复习(间隔重复 SRS)。

  • 能力画像与学习路径:

    • 词条式能力分(代数、几何、函数、应用题等);

    • 推荐下次训练计划与题目。

  • 互动与社交(可选):

    • 题目讨论区、拍照问答、作业提交与教师点评。

  • 番茄/学习打卡、积分与徽章体系。

2)教师/机构端(小程序或Web)

  • 班级管理、学员批量导入;

  • 布置作业/专项练习、自动收集批改结果;

  • 题库管理:上传/审核/标签化题目(支持 Excel / CSV 批量导入);

  • 手工批改面板:逐步查看学生作答(图+手写识别结果)并打分批注;

  • 学情分析报表:班级能力分、易错点热力、学生完成率、排名;

  • 直播/线上答题督学(可接入第三方直播)。

3)管理后台(Web)

  • 题库审核流程、课程/专项配置、运营活动管理;

  • 用户与付费管理、订单与退款、分销统计;

  • 数据分析仪表盘(留存、活跃、付费转化、题目难度曲线);

  • 内容上架、广告位管理。


关键技术要点(核心难点与实现建议)

  1. 公式渲染与编辑

    • 展示用 KaTeX/MathJax;题干与解析存为 LaTeX 或 HTML+LaTeX 片段。

  2. 手写识别(核心竞争力)

    • 前端用 Canvas 录入笔画并上传 stroke 数据;后端采用专门的公式识别模型(如基于深度学习的 LaTeX/OCR 模型)进行解析,或接入第三方识别 API(微信同类能力/商用手写识别服务)作为备用。

    • 对复杂大题,先尝试把识别结果转成结构化“步骤文本 + 关键表达式”用于匹配评分点。

  3. 主观题自动评分

    • 采用规则+ML 混合:关键步骤关键词匹配 + 向量语义相似度(对解题思路段落);对几何题可匹配关键公式与最终算式。

    • 支持人工复核与评分纠错闭环。

  4. 题库与知识图谱

    • 题目按知识点、难度、考点标签化;搭建知识点依赖图用于智能选题与能力画像。

  5. 智能组卷与自适应练习

    • 基本推荐算法:基于用户历史表现的掌握矩阵(能力向量)+ 题目难度与区分度选择题目。后续可加入强化学习或贝叶斯知识追踪(BKT)模型优化。

  6. 图形题与几何草图

    • 对图形题提供可标注图形工具;用户可在图上标注点/角度,教师可查看标注作为批改依据。

  7. 高并发与媒体处理

    • 使用对象存储(OSS/COS)保存图片与手写快照,CDN 加速;缓存热点题/试卷结果用 Redis。

  8. 安全与未成年人保护

    • 家长实名认证、付费限制与监护人同意、内容分级与防沉迷提示(如适用当地政策)。


技术方案(推荐栈)

  • 小程序前端:微信小程序(原生/uni-app)或 Taro;可扩展 H5/React Native。

  • 后端:Node.js (Express / NestJS) 或 Python (Django / FastAPI) — 若需大量 ML 服务推荐 Python。

  • 公式与渲染:KaTeX / MathJax。

  • 手写识别:自研模型(PyTorch / TensorFlow)或第三方 API(识别率、成本权衡)。

  • DB:PostgreSQL / MySQL;缓存 Redis;日志与队列 Kafka/RabbitMQ(大规模并发)。

  • 存储:OSS/COS + CDN。

  • 部署:Docker + Kubernetes(生产);CI/CD GitLab/GitHub Actions。


MVP(最小可行产品)优先级(按上线顺序)

第一批必须上线(核心)

  1. 题库基础:题目 CRUD、知识点标签、选择题/填空题/简答题支持。

  2. 学生端:注册、练习、自动判分(选择题与填空)、错题本、基础能力报告。

  3. 管理后台:题库管理、教师/班级管理。

  4. 存储与部署:Docker 一键部署、OSS 配置、基础监控。

第二批优先迭代(增强)

  1. 主观题手写答题板(Canvas)与图片上传;

  2. 主观题 AI 辅助评分 + 人工复核流程;

  3. 智能组卷与测评能力画像;

  4. 家长端与教师端报表。

第三批(差异化竞争力)

  1. 高精度手写公式识别(自研模型);

  2. 题目自动生成(基于模板 + 参数化生成算法);

  3. 口算/语音题与口语评测扩展;

  4. 多端(小程序 + App + PC)统一体验与离线练习。


数据与运维要点

  • 题库版本控制(编辑/审核/发布流程);

  • 用户答题轨迹日志保存(用于争议复查与训练数据);

  • 定期备份与异地容灾;

  • 监控指标:API 响应时长、识别队列延迟、批改成功率、错误率、系统可用率;

  • 隐私:敏感数据加密、图片脱敏策略、权限分级。


商业化与变现模型

  • 免费基础 + 付费订阅(题库进阶包/提分方案);

  • 单次付费(模拟卷、专项题包、历年真题集);

  • 增值服务:人工批改/作文打分/1对1答疑;

  • 学校/机构版:私有化部署 + 年度服务费;

  • 广告与品牌合作(慎重,未成年人场景需合规);

  • 分销/代理:教师/机构推广佣金。

拓展阅读
格子匠认为:考试类培训的学习系统中,很重要的一点就是题库。让学员花更多的时间在题库里做题,模拟考试。TODAY,格子匠小编就跟大家好好介绍,格子匠的题库功能是怎么帮助教育机构的学员提升分数滴。
2021/01/22 17:06:23
人类社会的进步离不开教育,教育行业是所有人都会关注的一个行业。在线教育的出现给教育行业带来一些变化和新的发展。有关数据显示2018年在线教育行业规模将突破3000亿元,行业竞争愈发激烈,教育机构获得流量招生的成本也随之变高。今天格子匠就来和大家分享如何降低招生成本,希望对大家有所帮助。
2021/01/13 17:06:33
互联网的出现,催生了很多新的行业,在线教育就是其中之一。教育借助互联网的便利,能够打破时间、空间的限制,有助于教育公平化,也受到了大家的喜爱。但也有部分人质疑在线教育,觉得通过网络来学习,效果是不是不好。因此在线教育需要做好口碑运营,那么在线教育怎么打造良好口碑呢?
2021/01/12 17:28:10
在线教育本就是互联网+教育的产物,因此在线教育做营销推广的时候是少不了线上营销的。线上营销具有传播范围广、速度快、无时间地域限制等特点,大家做好线上营销能够大大提升品牌知名度获得更多用户。那么在线教育如何做好线上营销一起来了解一下吧。
2021/01/12 17:09:33
互联网的出现,不仅连接了消费者和服务的供应方,也在快速的发展中促使知识经济迈向了新的巅峰。对于在线教育,新一代在线教育解决方案——格子匠的创始人周星先生表达了自己的看法:“作为迅速崛起的行业,在线教育既体现了知识的价值,也打破了传统壁垒,可谓是教育行业的全新变革。”
2021/01/08 16:15:11
如今流量获取难,获客成本高,用户生命周期短,在线教育该去哪里去寻找新的用户呢?微信小程序将是一个巨大的流量阵地!如何抓住小程序红利呢?
2020/12/30 16:25:39
相对强制性的传统教育,在线教育具有更灵活便捷的知识传播方式,也让受众拥有更多的学习途径。在线教育解决方案——格子匠的创始人周星先生在采访中谈到:“在知识付费的年代,线上教育想要谋求良好发展,既离不开传统教育课程的内容质量和内容整合,也离不开互联网支撑的教育系统平台。只有线上线下相结合,才能得到广大受众的信赖与支持。”
2020/12/27 17:14:15
虽然课程的完成率不是评价课程好坏的标准,但是提升课程的完成率可以增加学员的粉丝黏性,同时也可提升课程的复购率,而粉丝黏性和复购率,是知识分享者可持续发展的命脉所在,所以提高课程完成率是每个老师都必须思考的问题。
2020/12/25 17:11:46
官方公告
热门文章
推荐阅读